Skip to content

系统提示词解密 - System Prompts Leaks

想看AI的"底牌"?这个项目把主流AI的系统提示词全扒出来了。

🎯 这是什么

system_prompts_leaks 是一个持续更新的开源项目,收集并公开了主流AI聊天机器人的系统提示词(System Prompt)——也就是AI在回答你之前,暗中收到的那些"幕后指令"。

通俗理解:你跟AI聊天时,AI不是"裸奔"的。每个AI背后都有一套系统提示词,告诉它"你是谁、该怎么回答、什么不能说"。这个项目把这些幕后指令全部扒了出来,让你能看到AI的"底牌"。

项目数据(截至2026年6月):

  • ⭐ GitHub Stars:45,886
  • 📦 覆盖厂商:Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Microsoft、Perplexity 等
  • 🔄 持续更新,几乎每周都有新内容
  • 📰 被《华盛顿邮报》报道

🤔 为什么值得看

1. 理解AI的"出厂设置"

系统提示词是AI的出厂配置。看了它,你就知道:

  • AI为什么总是那么"礼貌"——因为提示词里写了"要友好、要尊重"
  • AI为什么拒绝某些问题——因为提示词里有明确的红线
  • AI为什么"偏科"——因为提示词给它设定了角色和能力边界

2. 学习提示词工程的顶级范例

这些系统提示词是全球顶级AI团队写的提示词——Anthropic、OpenAI、Google的工程师们亲手打磨的。看这些提示词,你能学到:

  • 如何用提示词定义AI的角色和行为边界
  • 如何用提示词控制AI的输出风格和质量
  • 如何用提示词设置安全护栏(防止AI乱说话)
  • 如何用提示词给AI注入工具使用能力

这是提示词工程的"教科书级"素材。

3. 看到AI厂商的设计哲学

不同厂商的系统提示词风格截然不同:

  • Anthropic(Claude):详细、严谨、强调安全和诚实,提示词非常长
  • OpenAI(ChatGPT):简洁、实用、注重通用性
  • Google(Gemini):结构化、工具导向、强调多模态能力

对比阅读,你能看出每家厂商对AI的不同理解和不同取舍。

📋 覆盖哪些AI

项目收录了以下主流AI的系统提示词(持续更新):

厂商AI产品说明
AnthropicClaude Fable 5、Opus 4.8、Claude Code、Claude Design最详细的提示词,含工具定义
OpenAIGPT-5.5 Thinking、GPT-5.5 Instant、GPT-5.5 Codex含API版本和网页版本
GoogleGemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Antigravity CLI含工具JSON定义
xAIGrok Expert风格独特
MicrosoftGitHub Copilot、VS Code Copilot Agent、Copilot macOS App开发者工具提示词
PerplexityPerplexity Computer搜索增强型AI
其他Cursor、Zed AI、Docker Gordon AI开发者工具

🔍 重点推荐阅读

入门必读

  1. Claude Opus 4.8 系统提示词 — Anthropic最新旗舰模型的完整提示词,长度惊人,细节丰富,是理解"安全优先"设计哲学的最佳案例

  2. Claude Fable 5 系统提示词 — 与Opus 4.8的对比差异非常有意思,能看到Anthropic在不同模型上的策略调整

  3. GPT-5.5 Thinking 系统提示词 — OpenAI的思考模型提示词,风格与Claude截然不同

开发者必读

  1. Claude Code 系统提示词 — Claude Code的完整提示词,包含所有工具定义,是理解AI编程助手设计的关键

  2. VS Code Copilot Agent 系统提示词 — 微软的AI编程助手提示词,与Claude Code对比阅读收获更大

  3. Claude Design 系统提示词 — 含50个工具+16个技能+8个启动源,是AI工具集成设计的教科书

💡 怎么读最有收获

方法1:对比阅读

选两个同类型AI的提示词对比阅读:

  • Claude vs ChatGPT → 理解"安全优先"vs"通用优先"的设计取舍
  • Claude Code vs Copilot Agent → 理解AI编程助手的不同设计思路
  • Gemini Flash vs Gemini Pro → 理解同一厂商不同定位模型的提示词差异

方法2:结构拆解

把一个系统提示词拆解成几个维度:

  • 角色定义:AI被设定成什么角色?
  • 能力边界:AI能做什么、不能做什么?
  • 安全护栏:哪些红线被明确设定?
  • 工具集成:AI被赋予了哪些工具?怎么调用?
  • 输出控制:AI的输出风格、格式、长度怎么控制?

方法3:版本追踪

项目会持续更新同一AI的不同版本提示词。追踪版本变化,你能看到:

  • AI厂商在安全策略上的调整
  • 新功能是如何通过提示词注入的
  • 用户反馈如何影响提示词的修改

⚠️ 正确态度

看系统提示词是学习,不是破解

  • 学习提示词工程:顶级团队的提示词写法是最好的学习素材
  • 理解AI设计哲学:不同厂商的取舍反映了不同的价值观
  • 提升AI使用水平:理解AI的出厂设置,能更好地与AI协作
  • 不要试图绕过安全护栏:系统提示词的安全限制是有意义的
  • 不要迷信系统提示词:提示词只是AI行为的一部分,不是全部
  • 不要把提示词当"秘籍":理解原理比抄写提示词更重要

记住我们项目的核心理念:用AI,但不盲从。理解AI的底层逻辑,是为了更好地驾驭它,而不是为了破解它。

🔗 项目链接

📚 相关学习


去看AI的底牌,理解它,驾驭它。 🦖

MIT Licensed