系统提示词解密 - System Prompts Leaks
想看AI的"底牌"?这个项目把主流AI的系统提示词全扒出来了。
🎯 这是什么
system_prompts_leaks 是一个持续更新的开源项目,收集并公开了主流AI聊天机器人的系统提示词(System Prompt)——也就是AI在回答你之前,暗中收到的那些"幕后指令"。
通俗理解:你跟AI聊天时,AI不是"裸奔"的。每个AI背后都有一套系统提示词,告诉它"你是谁、该怎么回答、什么不能说"。这个项目把这些幕后指令全部扒了出来,让你能看到AI的"底牌"。
项目数据(截至2026年6月):
- ⭐ GitHub Stars:45,886
- 📦 覆盖厂商:Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Microsoft、Perplexity 等
- 🔄 持续更新,几乎每周都有新内容
- 📰 被《华盛顿邮报》报道
🤔 为什么值得看
1. 理解AI的"出厂设置"
系统提示词是AI的出厂配置。看了它,你就知道:
- AI为什么总是那么"礼貌"——因为提示词里写了"要友好、要尊重"
- AI为什么拒绝某些问题——因为提示词里有明确的红线
- AI为什么"偏科"——因为提示词给它设定了角色和能力边界
2. 学习提示词工程的顶级范例
这些系统提示词是全球顶级AI团队写的提示词——Anthropic、OpenAI、Google的工程师们亲手打磨的。看这些提示词,你能学到:
- 如何用提示词定义AI的角色和行为边界
- 如何用提示词控制AI的输出风格和质量
- 如何用提示词设置安全护栏(防止AI乱说话)
- 如何用提示词给AI注入工具使用能力
这是提示词工程的"教科书级"素材。
3. 看到AI厂商的设计哲学
不同厂商的系统提示词风格截然不同:
- Anthropic(Claude):详细、严谨、强调安全和诚实,提示词非常长
- OpenAI(ChatGPT):简洁、实用、注重通用性
- Google(Gemini):结构化、工具导向、强调多模态能力
对比阅读,你能看出每家厂商对AI的不同理解和不同取舍。
📋 覆盖哪些AI
项目收录了以下主流AI的系统提示词(持续更新):
| 厂商 | AI产品 | 说明 |
|---|---|---|
| Anthropic | Claude Fable 5、Opus 4.8、Claude Code、Claude Design | 最详细的提示词,含工具定义 |
| OpenAI | GPT-5.5 Thinking、GPT-5.5 Instant、GPT-5.5 Codex | 含API版本和网页版本 |
| Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Antigravity CLI | 含工具JSON定义 | |
| xAI | Grok Expert | 风格独特 |
| Microsoft | GitHub Copilot、VS Code Copilot Agent、Copilot macOS App | 开发者工具提示词 |
| Perplexity | Perplexity Computer | 搜索增强型AI |
| 其他 | Cursor、Zed AI、Docker Gordon AI | 开发者工具 |
🔍 重点推荐阅读
入门必读
Claude Opus 4.8 系统提示词 — Anthropic最新旗舰模型的完整提示词,长度惊人,细节丰富,是理解"安全优先"设计哲学的最佳案例
Claude Fable 5 系统提示词 — 与Opus 4.8的对比差异非常有意思,能看到Anthropic在不同模型上的策略调整
GPT-5.5 Thinking 系统提示词 — OpenAI的思考模型提示词,风格与Claude截然不同
开发者必读
Claude Code 系统提示词 — Claude Code的完整提示词,包含所有工具定义,是理解AI编程助手设计的关键
VS Code Copilot Agent 系统提示词 — 微软的AI编程助手提示词,与Claude Code对比阅读收获更大
Claude Design 系统提示词 — 含50个工具+16个技能+8个启动源,是AI工具集成设计的教科书
💡 怎么读最有收获
方法1:对比阅读
选两个同类型AI的提示词对比阅读:
- Claude vs ChatGPT → 理解"安全优先"vs"通用优先"的设计取舍
- Claude Code vs Copilot Agent → 理解AI编程助手的不同设计思路
- Gemini Flash vs Gemini Pro → 理解同一厂商不同定位模型的提示词差异
方法2:结构拆解
把一个系统提示词拆解成几个维度:
- 角色定义:AI被设定成什么角色?
- 能力边界:AI能做什么、不能做什么?
- 安全护栏:哪些红线被明确设定?
- 工具集成:AI被赋予了哪些工具?怎么调用?
- 输出控制:AI的输出风格、格式、长度怎么控制?
方法3:版本追踪
项目会持续更新同一AI的不同版本提示词。追踪版本变化,你能看到:
- AI厂商在安全策略上的调整
- 新功能是如何通过提示词注入的
- 用户反馈如何影响提示词的修改
⚠️ 正确态度
看系统提示词是学习,不是破解:
- ✅ 学习提示词工程:顶级团队的提示词写法是最好的学习素材
- ✅ 理解AI设计哲学:不同厂商的取舍反映了不同的价值观
- ✅ 提升AI使用水平:理解AI的出厂设置,能更好地与AI协作
- ❌ 不要试图绕过安全护栏:系统提示词的安全限制是有意义的
- ❌ 不要迷信系统提示词:提示词只是AI行为的一部分,不是全部
- ❌ 不要把提示词当"秘籍":理解原理比抄写提示词更重要
记住我们项目的核心理念:用AI,但不盲从。理解AI的底层逻辑,是为了更好地驾驭它,而不是为了破解它。
🔗 项目链接
- GitHub仓库:asgeirtj/system_prompts_leaks
- 在线浏览网站:system_prompts_leaks.github.io
- 许可证:CC0-1.0(公共领域,自由使用)
📚 相关学习
- 提示词工程 — 系统学习提示词技术
- AI如何思考 — 理解AI的推理机制
- Claude详细指南 — 深入了解Claude的使用
- 提示词库 — 实用提示词模板
去看AI的底牌,理解它,驾驭它。 🦖