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Gstack (Claude Code Skills) 详细指南 ​

GitHub: garrytau/gstack

作者: Garry Tan（YC总裁）

星级: ⭐⭐⭐⭐⭐ 高星推荐

分类: Claude Code 技能包 | YC创业方法论 | 全流程开发

📖 简介 ​

Gstack 是 YC 总裁 Garry Tan 开源的 Claude Code 技能包，非新模型、非提示词合集，内置 26个斜杠命令，覆盖头脑风暴、产品审视、架构设计、代码审查、测试、发布的开发全流程，可单人通过终端完成产品、架构、设计、测试、安全审计相关工作。

✨ 核心功能 ​

1. YC创业导师视角 ​

  • /office-hours：深挖需求真实性，锁定MVP切入点
  • 对抗式追问验证需求
  • 输出多套产品方案对比

2. 多维度审查系统 ​

  • /plan-ceo-review：投资人/CEO视角
  • /plan-eng-review：工程视角
  • /plan-design-review：UI设计评估

3. 自动化文档生成 ​

  • /design-consultation：生成 DESIGN.md、CLAUDE.md
  • 工程架构文档
  • UI设计系统文档

4. 开发测试工具 ​

  • /review：代码/安全审查
  • /qa：自动化测试
  • /ship：一键发布
  • /retro：工程复盘

🚀 真实核心步骤 ​

阶段1：需求与产品定义 ​

  1. 执行 /office-hours + 项目完整需求
  2. 按追问如实反馈真实用户案例、痛点、需求依据
  3. 确认MVP方案，完成设计文档初审

阶段2：产品战略与风险管控 ​

  1. 执行 /plan-ceo-review，选择选择性扩展模式
  2. 确认架构选型、安全方案（数据库只读限制）
  3. 输出错误故障地图、产品10x扩展方向

阶段3：工程架构落地 ​

  1. 执行 /plan-eng-review
  2. 确认技术栈、项目结构、数据库选型
  3. 生成工程规范、接口合约、项目目录

阶段4：UI设计标准化 ​

  1. 执行 /plan-design-review 完成UI评估
  2. 执行 /design-consultation 生成完整设计系统文档

阶段5：开发测试与发布 ​

  1. 执行 /review 排查代码与安全漏洞
  2. 执行 /qa 完成自动化浏览器测试
  3. 执行 /ship 一键创建PR发布
  4. 执行 /retro 完成工程复盘

💡 核心命令详解 ​

/office-hours - YC创业导师视角 ​

功能：模拟YC创业导师，深挖需求真实性，锁定MVP切入点

使用示例：

/office-hours

我有一个想法：做一个AI科研文献分析工具，帮助研究人员快速发现研究空白点。

用户：大学教授和研究生
痛点：文献太多，人工阅读慢，容易错过重要研究
目标：自动分析文献，发现研究空白

预期输出：

  • 追问清单（会连续提问）：
    • 用户会为此付费吗？有多少人真的需要这个？
    • 竞品是什么？为什么你能做得更好？
    • MVP最小能做成什么样？需要多长时间？
  • 方案对比表

/plan-ceo-review - CEO/投资人视角 ​

功能：投资人/CEO视角，审定产品愿景、架构策略、风险清单

使用示例：

/plan-ceo-review

项目：AI文献分析工具
阶段：完成MVP开发，准备扩展
需要决策：下一步是增加功能还是扩大用户群？

预期输出：

  1. 愿景对齐检查
  2. 架构选型评审
  3. 风险清单
  4. 扩展方向建议

/plan-eng-review - 工程视角 ​

功能：工程视角，确认技术栈、项目结构、数据库选型、安全规则

检测能力：

  • ✅ SQL注入
  • ✅ LLM幻觉
  • ✅ 数据OOM
  • ✅ 认证漏洞

/review - 代码和安全审查 ​

功能：排查代码质量问题和安全漏洞

检测能力：

  • ✅ SQL注入
  • ✅ XSS漏洞
  • ✅ 认证漏洞
  • ✅ 性能问题（N+1查询）
  • ✅ 代码异味

使用示例：

/review ./src

重点检查：
- 用户输入验证
- 数据库查询安全
- API鉴权逻辑

🎯 适用场景 ​

1. 0→1 MVP产品设计与落地 ​

  • 为什么擅长：内置 YC 创业导师视角
  • 效果：2.5小时完成项目全流程设计

2. 产品/架构/代码/设计多维度审查 ​

  • 为什么擅长：提供 CEO、工程、设计三视角审查
  • 效果：识别 SQL 注入、LLM 幻觉、数据 OOM 等风险

3. 小团队/独立开发者快速输出设计成果 ​

  • 为什么擅长：自动化生成设计文档
  • 效果：单人完成团队协作所需的设计产出

4. 项目沙盘推演、业务方案验证 ​

  • 为什么擅长：对抗式追问验证需求
  • 效果：提前发现业务漏洞和技术风险

⚠️ 注意事项 ​

已知限制 ​

  1. 仅适配 Claude Code

    • 影响：无法在其他IDE或平台使用
    • 解决：必须安装 Claude Code CLI

  2. 需要真实项目需求

    • 影响：模糊的需求会导致无效输出
    • 解决：准备具体用户案例、痛点数据

  3. 数据库安全配置

    • 影响：生产数据风险
    • 解决：强制使用只读账户，禁止可写权限

  4. 文档需要人工复核

    • 影响：自动生成内容可能不完全符合实际
    • 解决：结合自身业务调整，不要完全照搬

不适用场景 ​

  • ❌ 纯编程任务（如"实现排序算法"）

    • 原因：Gstack 专注于产品设计流程
    • 替代：使用 Claude Code 原生功能

  • ❌ 快速原型验证（如"1小时做个Demo"）

    • 原因：Gstack 强调系统化设计，流程较重
    • 替代：使用 Cursor Composer

  • ❌ 没有明确目标的项目

    • 原因：Gstack 需要具体需求才能发挥作用
    • 替代：先明确项目方向

📊 实测效果 ​

案例：检验科AI科研智能体项目

项目背景：

  • 目标：帮助医学研究人员发现研究空白
  • 团队：1人
  • 时间：2.5小时

产出成果：

  • ✅ 设计文档（DESIGN.md）
  • ✅ CEO计划（产品愿景、风险清单）
  • ✅ 工程方案（技术栈、架构）
  • ✅ 设计系统（UI规范）
  • ✅ 安全方案（SQL注入防护）

质量评估：

  • 文档规范性：高
  • 架构清晰度：高
  • 风险覆盖度：中（需补充）
  • 可执行性：高

创新点：

  • 挖掘出"主动推送研究方向"功能
  • 发现"文献空白发现"的学术价值

识别的风险：

  • SQL注入 → 已提供解决方案
  • 数据OOM → 已提供分页策略
  • LLM幻觉 → 已提供交叉验证方案

🔗 相关资源 ​

官方资源 ​

相关技能 ​

对比阅读 ​

💬 常见问题 ​

Q1: Gstack 和其他 GStack 有什么区别？ ​

A: 有两个不同的 Gstack：

  • 本文档的 Gstack：YC 总裁 Garry Tan 的 Claude Code 技能包，专注于产品设计和全流程开发
  • 另一个 GStack：技术栈管理和项目脚手架工具

Q2: 需要付费吗？ ​

A: 完全免费，这是一个开源项目。但需要：

  • Claude Code CLI（Claude Pro 订阅）
  • 安装 Gstack 技能包

Q3: 支持哪些 Claude 模型？ ​

A: 支持：

  • Claude Opus 4.6（推荐复杂项目）
  • Claude Sonnet 4.6（推荐日常使用）
  • Claude Haiku 4.5（简单任务）

Q4: 如何处理 LLM 幻觉问题？ ​

A: Gstack 提供：

  • 多模型交叉审查选项（Codex）
  • 自动生成验证检查清单
  • 输出数据来源追踪

📚 进阶技巧 ​

1. 自定义工作流 ​

  • 组合多个命令
  • 创建自己的斜杠命令
  • 集成到 CI/CD 流程

2. 团队协作 ​

  • 共享设计文档
  • 统一审查标准
  • 复用项目模板

3. 质量保证 ​

  • 多轮审查
  • 交叉验证
  • 自动化测试

开始使用 Gstack，体验 YC 创业方法论！ 🚀

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