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Hermes Agent 完整指南 ​

开源、自托管的 AI Agent，支持长期记忆与 Skills 技能系统

GitHub: NousResearch/hermes-agent官网: hermes-agent.nousresearch.com中文社区: hermesagent.org.cn

📖 简介 ​

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI Agent，专为长期任务执行和持续运行场景设计。与 IDE 助手不同，Hermes 更强调：

  • 跨会话记忆 - 长期记住你的项目、偏好与工作习惯
  • 可复用 Skills - 把解决过的问题沉淀成可复用技能
  • 多平台消息网关 - 通过 Telegram、Discord、飞书等平台持续在线
  • 自托管 - 完全掌控数据和运行环境

✨ 核心特性 ​

1. 长期记忆与 Skills ​

跨会话记忆

  • 记住项目背景、代码结构、个人偏好
  • 持续学习你的工作习惯
  • 每次对话都能基于历史上下文

Skills 技能系统

  • 把解决过的问题沉淀成可复用 Skill
  • 兼容 agentskills.io 开放格式
  • 支持团队共享和社区贡献

2. MCP 与工具集成 ​

40+ 内置工具

  • 终端命令执行
  • 文件系统操作
  • 浏览器自动化
  • 图片处理
  • TTS（文字转语音）
  • 多模型推理

MCP 支持

  • 兼容 Model Context Protocol
  • 可扩展自定义工具
  • 工具集配置灵活

3. 多平台消息网关 ​

社交平台

  • Telegram
  • Discord
  • Slack
  • WhatsApp
  • Signal
  • 微信

办公平台

  • 企业微信
  • 飞书
  • 钉钉

使用场景：让 Agent 在多个平台持续在线，随时随地接收任务和推送结果。

4. 自动化调度 ​

内置 Cron

  • 日报自动生成
  • 定时备份
  • 系统巡检
  • 定时提醒
  • 信息抓取

5. 模型兼容 ​

国内模型

  • Qwen（通义千问）
  • GLM（智谱）
  • Kimi（Moonshot）
  • MiniMax

国外模型

  • Claude（Anthropic）
  • Gemini（Google）
  • Codex（OpenAI）

其他接口

  • OpenRouter 等中转站
  • OpenAI 兼容接口
  • 本地模型支持

🚀 安装教程 ​

系统要求 ​

  • Linux / macOS / WSL2 / Windows
  • 网络连接（用于下载和模型调用）
  • 可选：Docker 环境

快速安装 ​

Linux / macOS / WSL2

bash
curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash

Windows PowerShell

powershell
irm https://res1.hermesagent.org.cn/install.ps1 | iex

注意：WSL2 是大多数 Windows 用户更推荐的长期方案。

配置模型 ​

bash
# 启动配置向导
hermes setup

# 配置模型
hermes model

启动对话 ​

bash
# 启动完整 TUI
hermes

启动后包含：

  • 多行输入
  • 命令补全
  • 上下文压缩
  • 工具输出流
  • 会话历史

接入消息网关 ​

bash
# 配置消息网关
hermes gateway setup

# 启动网关
hermes gateway

📚 使用场景 ​

场景1：终端任务执行 ​

bash
# 直接在终端中与 Hermes 交互
hermes

# 示例：让 Hermes 分析项目代码
> 帮我分析这个项目的代码结构，找出潜在的优化点

# 示例：生成日报
> 根据今天的 git 提交记录生成一份日报

场景2：多平台持续工作 ​

配置 Telegram Bot

bash
hermes gateway setup telegram

使用场景

  • 在 Telegram 中给 Hermes 发送任务
  • Hermes 处理完成后推送结果
  • 随时随地与 Agent 交互

场景3：自动化任务 ​

创建定时任务

bash
# 编辑 crontab
hermes cron edit

# 示例：每天早上9点生成日报
0 9 * * * hermes task daily-report

# 示例：每小时巡检系统
0 * * * * hermes task system-check

场景4：长期项目助手 ​

项目初始化

bash
# 创建项目配置
hermes project init my-project

# 设置项目上下文
hermes project config --name "My Project" --tech "Python, React"

持续协作

  • Hermes 记住项目结构和代码规范
  • 每次对话基于项目上下文
  • Skills 沉淀项目特定知识

🔧 高级配置 ​

环境隔离 ​

bash
# 创建独立环境
hermes profile create work
hermes profile create personal

# 切换环境
hermes profile switch work

命令审批 ​

bash
# 配置需要审批的命令
hermes config set approval.required "rm,git push,docker"

# 设置审批超时
hermes config set approval.timeout 300

容器隔离 ​

bash
# 在隔离容器中运行工具
hermes config set sandbox.enabled true
hermes config set sandbox.image "hermes-sandbox:latest"

视觉功能 ​

bash
# 启用视觉理解
hermes config set vision.enabled true

# 使用视觉功能
> 分析这张截图中的 UI 问题 [上传图片]

🆚 与 OpenClaw 对比 ​

特性Hermes AgentOpenClaw
Token 消耗更低（约30%）较高
过程透明度高，可看懂执行步骤中等
长期记忆原生支持有限
Skills 系统内置，兼容 agentskills.io需额外配置
消息网关多平台原生支持需额外集成
迁移支持hermes claw migrate 一键迁移-
模型支持国内外模型广泛支持主要支持 Claude
社区中文社区活跃英文社区

选择建议：

  • 需要长期记忆和 Skills → Hermes Agent
  • 需要多平台消息网关 → Hermes Agent
  • 需要更低 Token 消耗 → Hermes Agent
  • 主要使用 Claude → 两者皆可

🛠️ 从 OpenClaw 迁移 ​

bash
# 一键迁移命令
hermes claw migrate

# 迁移内容包括：
# - 配置文件
# - 历史会话
# - 自定义设置

📊 最佳实践 ​

1. 项目初始化流程 ​

bash
# 1. 创建项目目录
mkdir my-project && cd my-project

# 2. 初始化 Hermes 项目
hermes project init

# 3. 配置项目信息
hermes project config --name "My Project" --description "项目描述"

# 4. 设置技术栈
hermes project config --tech "Python, FastAPI, PostgreSQL"

# 5. 开始协作
hermes

2. Skills 开发流程 ​

bash
# 1. 创建 Skill
hermes skill create my-skill

# 2. 定义 Skill 功能
# 编辑 ~/.hermes/skills/my-skill/skill.yaml

# 3. 测试 Skill
hermes skill test my-skill

# 4. 发布 Skill（可选）
hermes skill publish my-skill

3. 团队协作配置 ​

bash
# 1. 共享项目配置
hermes project export > project-config.yaml

# 2. 团队成员导入
git clone <project-repo>
cd project
hermes project import project-config.yaml

# 3. 共享 Skills
hermes skill share --team

🔗 相关资源 ​

🆘 常见问题 ​

Q: Hermes Agent 与 IDE 助手有什么区别？ ​

A: Hermes 更强调：

  • 长期上下文保持（跨会话记忆）
  • 可复用 Skills 沉淀
  • 多平台消息网关
  • 自托管和数据掌控

Q: 中文用户从哪里开始？ ​

A:

  1. 访问中文社区 hermesagent.org.cn
  2. 查看中文安装教程
  3. Windows 用户优先看 Windows 安装指南
  4. 加入微信/飞书社区群

Q: 支持哪些部署方式？ ​

A:

  • 本地电脑
  • VPS 服务器
  • Docker 容器
  • SSH 远程环境
  • 云端开发环境（GitHub Codespaces 等）

Q: 如何降低 Token 消耗？ ​

A:

  • 启用上下文压缩
  • 使用合适的模型（国产模型成本更低）
  • 沉淀 Skills 减少重复推理
  • 配置命令审批避免误操作

📝 总结 ​

Hermes Agent 是一个面向长期任务和持续运行场景的开源 AI Agent，特别适合：

  • ✅ 需要长期记忆和上下文保持的项目
  • ✅ 需要多平台消息网关的场景
  • ✅ 希望沉淀可复用 Skills 的团队
  • ✅ 关注 Token 消耗和成本的场景
  • ✅ 需要自托管和数据掌控的用户

立即开始：

bash
curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash
hermes setup
hermes

许可证: MIT License · 2026 Nous Research

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