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Expert Perspectives · Skills · Routing

Hall of Fame

遇到不同问题,先找到合适的思考方式。

快速了解

一句话
把多领域专家视角组织成可路由、可按需加载的 AI Skills。
适合谁
需要用不同专家视角分析产品、创业、学习、风险或写作问题的人。
边界
专家框架来自公开资料整理,不代表对应专家本人观点、身份认证或专业资质。
当前状态
持续迭代

为什么需要专家视角?

同一个问题,换一个思考框架,得到的关注点可能完全不同:产品问题需要看用户和增长,创业问题需要看验证和约束,学习问题需要检查是否真的理解,风险问题则要先想想哪里会失效。

Hall of Fame 把这些思考框架整理成可以被 AI 编程工具加载的 Skills,并用智能路由把问题送到合适的入口。它不是一个名人语录库,也不是让模型假装成某位真实人物,而是把公开资料中提炼出的分析方法、表达习惯和适用场景组织成可复用的工作入口。

一组可路由的专家 Skills

仓库按领域组织了多组专家视角,覆盖教育升学、产品增长、创业商业、投资财富、思维学习、写作思考、传统智慧、法理正义和 AI 技术等方向。

每个专家目录通常有自己的 SKILL.md,里面说明适用场景、核心方法、表达特征和诚实边界。使用者可以根据任务选择一个视角,也可以让路由器先帮忙判断应该从哪里开始。

下面是几类典型入口:

问题方向可以借用的视角适合先检查什么
产品与增长张一鸣、MrBeast、乔布斯用户价值、分发、体验和执行反馈
创业与商业Paul Graham、马斯克问题是否真实、约束在哪里、如何迭代验证
投资与决策查理·芒格、Naval认知偏误、激励结构、能力圈和杠杆
学习与风险费曼、塔勒布是否真的理解、哪些假设可能失效
写作与法理王小波、罗翔论证、表达、事实与价值判断的边界

这些视角是分析工具,不是结论替代品。涉及升学、投资、法律、医疗或真实商业投入时,仍需要核对事实并由使用者做最终判断。

核心机制:先路由,再加载

Hall of Fame 的关键不在于把所有专家内容一次性塞进上下文,而在于把选择过程拆成两层:

  1. 关键词匹配:先扫描问题中的领域词和场景词,计算匹配程度;达到阈值时直接选择对应方向。
  2. LLM 分类:关键词不足以判断时,再让模型在候选方向中进行分类;无法确定时回退到默认入口。

选定方向后,系统才动态加载对应的专家 SKILL.md。这样可以减少 context 污染,也让一次请求只携带与当前任务有关的规则和表达约束。

用户问题
    ↓
关键词匹配
    ↓ 置信度不足
LLM 分类
    ↓
选择专家视角
    ↓
动态加载对应 SKILL.md
    ↓
生成带有视角约束的分析

仓库还提供 SessionStart Hook,用于在会话开始时注入 Skill 的能力说明,让使用者知道有哪些专家入口以及如何调用,而不必每次重新查目录。

如何使用

以支持 Skills 的 AI 编程工具为例,可以先安装仓库,再按照目标客户端的方式建立 Skill 链接。Codex 的安装说明是:

git clone https://github.com/konglong87/hall-of-fame.git ~/.codex/hall-of-fame
mkdir -p ~/.agents/skills
ln -s ~/.codex/hall-of-fame ~/.agents/skills/hall-of-fame

重启客户端后,可以用自然语言提出问题,也可以直接使用 /hall-of-fame 入口,例如:

/hall-of-fame "我的产品增长停滞,应该先看什么?"
/hall-of-fame "怎么验证自己真的理解了一个概念?"
/hall-of-fame "这个方案有哪些脆弱点?"

项目提供 Claude Code、Cursor、Codex 和 OpenCode 等客户端的安装说明,但不同客户端的 Skill、插件和 Hook 机制并不完全相同,实际安装路径应以仓库当前文档为准。

诚实边界

Hall of Fame 的专家框架基于公开资料整理。它们不是对应专家本人发布的观点,也不代表本人认可或参与了这个项目。角色化表达可以帮助模型切换分析角度,但不能把这种表达当成身份认证、事实来源或专业资质。

路由器也可能判断错误:一个问题可能同时属于产品、创业和风险,关键词匹配会受措辞影响,LLM 分类也会产生不确定性。重要任务应明确问题、补充背景、核对引用,并对输出做反例检查。

为什么把它作为精选项目?

这个项目把“请换个角度想想”变成了可安装、可复用的工具结构:专家资料有目录边界,路由规则可检查,Skill 按需加载,客户端入口有安装说明。

它和 superPM、Study Anything 可以形成互补:superPM 组织产品工作的流程,Study Anything 关注学习和迁移,Hall of Fame 则提供面对不同问题时的思考视角。三者都不能替代事实核验和人的最终判断。

项目链接